内容纲领

比年来，亚太地区东说念主工智能（AI）产业界限不竭扩大，已成为仅次于北好意思的全球第二大区域阛阓，鼓舞了区域里面分经济体的经济增长和金融阛阓茂盛。可是，在产业彭胀背后，亚太地区也靠近发展过度依赖好意思国生态链、部分经济体准备度不足以及区域谐和机制缺失等挑战。在此配景下，亚太地区各经济体应主动严防风险、补都短板、加强配合，以培植区域AI发展的质地与韧性。

一、亚太地区AI发展形式

（一）产业界限不竭彭胀

从总量看，亚太地区AI产业界限不竭彭胀。把柄国际接头公司Fortune Business Insights数据，2025年亚太地区AI阛阓收入界限达837.5亿好意思元，孝顺全球阛阓收入的28.5%，已成为全球AI发展的第二大区域阛阓和膺惩增长引擎。亚太地区AI的快速发展一方面获利于宏大的东说念主口界限、好意思满的制造业体系、海量的数据资源以及广袤的期骗场景；另一方面源于中国、日本、韩国、新加坡等经济体将AI上升为国度战术并不竭加大参预。国际数据公司（IDC）评释炫夸，到2028年，亚太地区AI有关投资瞻望将达1750亿好意思元，年复合增长率迥殊30%。

（二）产业结构出现分化

从结构看，亚太地区AI产业发展呈现分化特征。中国事区域内唯独正在构建与好意思国AI生态链“并行生态”的经济体。从底层芯片到基础模子，从算法框架到期骗生态，中国已变成相对好意思满的自主技艺闭环。寒武纪、华为昇腾等国产AI芯片已在国内务务、金融等要津界限罢了界限化替代；百度飞桨、华为昇念念等国产框架的国内阛阓份额已迥殊TensorFlow和PyTorch等国际主流框架；DeepSeek、豆包、文心一言、千问等国产大模子已心事大无数期骗场景。同期，中国在稀土、稀散金属等要津原材料界限占据全球主导地位，并领有全球最大的电力系统，变成了AI供应链上游的特有上风。可是，中国在高端芯片方面仍存在对好意思依赖。

日本、韩国、中国台湾、新加坡及中国香港则在特定节点具备全球竞争力，但总体上深度镶嵌好意思国AI生态链。日本在半导体材料界限占据把持地位，信越（Shin-Etsu）和胜高（SUMCO）的硅片阛阓占有率迥殊50%，日本合成橡胶（JSR）、东京应化（TOK）和住友化学的光刻胶阛阓占有率迥殊50%。韩国在高带宽存储（HBM）界限领有都备上风，三星和SK海力士所有阛阓占有率迥殊80%，而HBM是英伟达等AI芯片的必备组件。中国台湾的台积电在全球高端芯片代工阛阓的占有率迥殊90%，英伟达、AMD的AI芯片真的一起由其出产。新加坡凭借其贯通的法治环境和中立的地缘定位，成为跨国AI企业竖立亚太总部的首选，英伟达、谷歌、微软的亚太研发中心均设于此。中国香港则是畅达中国内地与全球AI生态链的“超等关系东说念主”。可是，上述经济体的AI产业底层命根子仍掌合手在好意思国手中：高端芯片依赖英伟达、AMD，基础模子依赖GPT、Gemini，开发框架依赖PyTorch、TensorFlow，云服务依赖亚马逊、微软和谷歌，开发平台依赖GitHub、Hugging Face。换言之，这些经济体是好意思国AI生态链中的“要津零部件供应商”，而非与之独立的孤苦生态。

图1 亚太地区参与全球AI生态链情况

东南亚国度、印度等新兴经济体处于好意思国AI生态链的外围，主要承担封装测试、代工拼装、数据标注、服务外包等智商。英特尔在马来西亚设有其全球最大的封装测试基地。越南依托熟练的电子制造产业，相接 AI 服务器、智能终局的印刷电路板（PCB）与整机代工。泰国会聚西部数据、希捷等企业，代工拼装 AI 数据中心所需的企业级存储开辟。菲律宾凭借英语上风和低成本劳能源，成为AI数据标注的膺惩基地。印度则主要饰演服务外包的变装，其IT服务巨头为硅谷科技公司提供软件开发、数据服务和AI期骗集成服务。此外，澳大利亚凭借要津矿物质源镶嵌好意思国AI生态链，是全球最大的锂出产国，稀土产量也位居全球第二。

（三）经济影响运转泄露

宏不雅经济方面，AI投资和出口成为经济增长的膺惩引擎。2024年，亚洲地区骨子GDP增长4.1%，其中AI孝顺0.26个百分点，2025年该孝顺已激增至约2个百分点。投资方面，韩国、日本主要受益于半导体及高端制造投资，东南亚国度则受益于数据中心竖立及外商胜利投资。出口方面，新加坡2025年四季度经济增长6.9%，其中50%来自电子居品出口；中国香港2025年12月出口增长26%，其中70%来自技艺居品有关的转口营业；马来西亚2025年电子电气居品出口增幅高达18.3%，AI需求是主要驱能源。与上述经济体主要由好意思国AI出口需求拉动经济增长不同，中国更多是由国内AI投资需求来驱动经济增长。

金融阛阓方面，AI对本钱阛阓的正向驱动效应日益权臣。一方面，AI飞腾权臣提振了亚太股市弘扬。韩国、日本、新加坡等经济体高技术出口的增长带动有关板块股价上行，中国A股亦因强壮的AI需求大幅高涨。另一方面，AI企业上市步调显然加速，融资渠说念不竭拓宽。2023年9月至2025年9月，共有25家AI有关企业在港交所IPO上市。2024年12月至2025年1月仅两个月，就有12家中国内地企业在香港地区上市，总市值近50亿好意思元，涵盖机器东说念主、半导体等多个界限，有关趋势仍在延续。

二、亚太地区AI发展靠近的中枢挑战

（一）高度依赖好意思国AI生态链导致风险激增

亚太地区无数经济体的AI产业发展依附于好意思国AI生态链。芯片层面，高端芯片真的一起依赖英伟达；模子层面，基础模子依赖Meta、OpenAI和Google；框架层面，开发器具链和代码托管平台均由好意思国公司适度，GitHub在亚太地区的开发者用户全球占比迥殊30%；云服务层面，2025年第三季度全球阛阓中，2026世界杯欧赔好意思国三大云厂商所有占比迥殊60%。这意味着，即使是日本、韩国、新加坡等发达经济体，其AI产业的技艺命根子也掌合手在好意思国手中。此外，好意思国AI产业的快速发展通过营业和金融渠说念为亚太地区带来了经济和金融阛阓的茂盛。可是，若AI泡沫破碎，营业和金融渠说念的双重恶化也将使亚太地区经济金融体系碰到严重冲击。

（二）准备度不足将部分经济体锁定在AI产业链底端

亚太地区部分经济体的AI准备度与好意思欧比较仍存在权臣差距。把柄IMF东说念主工智能准备度指数（AIPI）的评估框架，2023年北好意思和欧洲地区的AI准备度差异为0.74和0.63，而亚太地区仅为0.52。从细分维度来看，AIPI涵盖数字基础设施、东说念主力本钱、改换生态和监管框架四个维度。尽管新加坡、韩国和日本等亚太发达经济体得分较高，但区域内其他经济体得分总体偏低，且各维度弘扬较不平衡。其中，AI投资和东说念主才主义与好意思欧差距尤为杰出：投资方面，AI有关投资和往复主要连合于好意思欧等发达经济体，好意思国占比迥殊七成；东说念主才方面，尽管印度等部分亚太经济体领有较多AI东说念主才，但亚太地区全体手段渗入率低于全球平均水平。这种结构性差距使得亚太地区，非常是发展中经济体，难以鼓舞AI产业向高端升级，永远被锁定在代工、拼装、外包等低附加值智商，制约了产业可不竭发展与中枢竞争力培植。

（三）区域谐和缺失导致难以变成AI发展协力

亚太地区各经济体在AI发展上缺少灵验的协同配合，呈现各利己战的散布形式。数据科罚层面，亚太列国司法高度异质化。新加坡、马来西亚等国珍视敞开数据流动，而印度尼西亚、越南等国则通过数据土产货化立法严格抛弃数据出境，企业跨国缱绻中不得不搪塞多套不同的合规要求，成本大幅攀升。据IDC调研，迥殊60%的亚太企业已因数据、AI和收罗安全司法的碎屑化而履历中度至权臣的业务运营冲击。技艺轨范层面，与欧盟通过《AI法案》变成调治监管轨范不同，尽管APEC和东盟在积极鼓舞区域谐和，但亚太地区仍缺少调治的AI科罚框架。这种散布形式不仅无法变成鼓舞区域内AI产业升级的协力，还导致各经济体难以结伴搪塞外部技艺闭塞、供应链波动等共同挑战，进一步加重了区域AI产业发展的脆弱性，制约了全体竞争力的培植。

三、亚太地区AI发展的政策启示

（一）严防对好意思依赖风险，增强AI发展韧性

在现时2026世界杯赔率技艺生态下，完全“去好意思国化”既不试验也不经济。更求实的旅途是在保持配合的同期，主动识别和严防风险。列国应建立AI产业链风险评估机制，按时评估在好意思国出口不休升级、开源生态抛弃、AI泡沫破碎等状态下，宏不雅经济与金融体系的脆弱性，并提前制定救急预案。同期，亚太列国应把合手中国“并行生态”带来的新机遇，通过变成多元化的技艺开端和供应链布局，增强在依附形式下的发展韧性。

（二）补都里面发展短板，向AI产业链上游攀升

对无数亚太国度而言，为幸免因准备度不足而被锁定在AI产业链底端，应驻足本身天资补都要津短板，鼓舞向产业链上逗留动。算力层面，列国可探索竖立国度级AI诡计中心，变周密国算力储备，裁减算力使用门槛。数据层面，需完善国内数据科罚框架，为原土AI企业提供高质地的数据资源。东说念主才层面，应加强原土AI东说念主才培养体系竖立，同期通过优化有关守旧政策眩惑国际东说念主才回流，扭转东说念主才外流趋势。

（三）加强区域协同配合，培植AI产业竞争力

现时，亚太地区的区域一体化进程远不足欧盟，追求调治的数据流动规章或技艺轨范互认在短期内并不试验。更求实的旅途是聚焦双边或次区域层面的配合。阛阓敞开方面，列国可依托现存自贸协定，在数字营业章节中镶嵌AI居品与服务的阛阓准入条目，以渐进花式扩大区域阛阓空间，从而培植区域AI产业的全球竞争力。

（四）提前作念好政策储备，矜恤AI对劳能源阛阓的影响

现时，AI发展的影响更多体当今经济增长和金融阛阓方面，对劳能源阛阓的深入影响尚未充分泄露。可是，AI在催生高技艺岗亭的同期，也在加速替代重迭性、经由化岗亭，这将导致处事阛阓出现“K型”分化，全球或靠近前所未有的结构性安静和手段错配风险。亚太地区各经济体应提前布局，不竭监测AI对处事的影响，加大对中低手段处事者的再培训参预，完善社会保险体系，为可能发生的处事冲击预留政策缓冲空间。